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高份额可再生能源并网电力体系的根底

发布时间:2022-05-18 07:00:43 来源:环球体育娱乐APP

  和负荷不确定性两层叠加,选用添加备用应对不确定性的方法在技能和经济上均难认为继,亟待树立一种新的灵敏性平衡机制。可是,电力体系的安全、牢靠、灵敏、经济四个根本特性中,灵敏性一向难于量化。高份额可再生能源接入电力体系后,灵敏性成为体系运转特性的中心和要害。

  已有学者打开电力体系灵敏性机理和点评相关研讨,首要着眼于处理新能源消纳等工程方针,依然存在若干根底理论问题没有处理。电力体系灵敏性具有方向性、概率性、多时空标准特性、情况相依性和双向转化特征,现有研讨仅就其间某一个或几个特性打开,难以表现其多特性耦合的杂乱特色。依据以上布景,本文讨论能有用处理上述问题的方法。

  跟着并网可再生能源份额添加,电力体系不确定性添加,电力体系的灵敏性平衡方法亦随之改变。在高份额可再生能源体系中,源荷双动摇源导致灵敏性需求剧增,而部分惯例电源被可再生能源代替进一步减少了灵敏电源,单纯靠备用电源保证体系安全本钱贵重且不可行,即传统电源盯梢负荷动摇的单向运转规矩部分时段部分地区不再具有工程可行性,因而有必要充沛发掘源网荷各个环节的调理潜力参加平衡,并复原到不确定性剖析方法,树立灵敏性需求与供给的平衡,这是一种源网荷互动参加的新平衡原理。本文环绕含高份额可再生能源的电力体系灵敏性供需平衡机理打开,依据概率模型提出了多时间标准灵敏性供给–需求平衡的通用数学方法和灵敏性衡量目标。

  1)首要给出了电力体系灵敏性平衡界说:体系在任何时刻、任一时间标准下及任何方向上,各类资源的灵敏性供给相对于灵敏性需求的富余程度超越答应水平。数学方法如式(1)所示。

  2)依据出产模仿成果,树立了运转点相依的灵敏性资源供给概率散布模型,模型可考虑源、网、荷、储各环节的灵敏性资源特性。以上调灵敏性为例,体系多时间标准灵敏性供给模型如式(2)所示。

  (2)图1以惯例电源上调灵敏性为例,展现了式(2)的逐点映射(机组出力→灵敏性供给)转化进程。

  3)本文依据不同灵敏性资源的作用作用,提出了曲线给出了三类灵敏性调理机理示意图。

  表2所示为体系灵敏性目标及失负荷电量、可再生能源限电量。从成果数据能够看出,目标的指示性显着,灵敏性缺乏希望与体系失负荷量、新能源限电量呈近似线性关系。然后证明了本文所提目标和算法的有用性。

  5)灵敏性资源规划研讨。考虑储能设备、灵敏机组、电锅炉等3类灵敏性资源(均为5000MW),以下调灵敏性为例,核算各类资源对体系灵敏性的影响,核算成果如表3所示。

  能够看出,各种单一手法对体系灵敏性虽有前进,可是均无法彻底消除体系的灵敏性缺乏,在实践灵敏性规划中,需求选用多种手法的组合,才干全面消除体系的灵敏性缺乏现象。

  灵敏性平衡机理和定量点评是高份额可再生能源并网电力体系的重要理论根底。仿真剖析标明,本文提出的灵敏性目标能够与负荷丢失危险、新能源限电树立清晰的物理相关;本文所提模型能够快速对各类灵敏性资源的本钱效益进行量化剖析,然后可充沛发掘源–网–荷–储等各环节资源来满意灵敏性要求。本文未来研讨方向是将机理模型运用到电力体系规划中,构建满意体系灵敏性水平要求的最优资源组合。

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